En réalisant des mesures biomécaniques sur des cellules à l’aide d’un microscope à force atomique automatisé, et en analysant les résultats avec des outils d’apprentissage automatique, une équipe interdisciplinaire issues des laboratoires LAAS-CNRS et Restore a réussi à classifier des centaines de cellules avec un taux élevé de réussite. Ces résultats sont publiés dans ACS Applied Materials and Interfaces.
